Christine Heitsch
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Directeurs de thèse | John Rhodes (en), John Stallings ![]() |
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Christine Elizabeth Heitsch est une mathématicienne américaine, dont les recherches portent sur la structure biomoléculaire (en) de l'ARN[1],[2]. Elle est professeure de mathématiques à la Georgia Tech School of Mathematics et directrice fondatrice du Southeast Center for Mathematics and Biology à Georgia Tech[3].
Formation et carrière
Heitsch est diplômée en 1994 de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, magna cum laude et Phi Beta Kappa, avec un bachelor en mathématiques[1],[4],[1]. Elle a terminé son doctorat à l'université de Californie à Berkeley en 2000. Sa thèse, intitulée Computational Complexity of Generalized Pattern Matching, a été supervisée conjointement par John Rhodes (en) et John R. Stallings[4],[5].
Après des recherches postdoctorales à l'université de la Colombie-Britannique et à l'université du Wisconsin à Madison, elle a rejoint la faculté de Georgia Tech en 2006 et a été promue professeure titulaire en 2016. À Georgia Tech, en plus d'être professeure de mathématiques, elle occupe également des postes de courtoisie à la School of Computational Science & Engineering et à la School of Biology[4].
Reconnaissance
En 2019, le département de mathématiques de l'Université de l'Illinois a décerné à Heitsch son prix annuel des anciens pour ses réalisations professionnelles exceptionnelles[1].
Références
- ↑ a b c et d (en) « Christine Heitsch: 2019 Recipient of the Mathematics Alumni Award for Outstanding Professional Achievement », University of Illinois Department of Mathematics (consulté le ).
- ↑ (en) Karthika Swamy Cohen, « A Combinatorial Approach to Predict RNA Structure », SIAM News, .
- ↑ (en) Ben Brumfield, « Multimillion-Dollar Center for Math, Biology: National Science Foundation and Simons Foundation launch $40 M project to advance both fields », Georgia Tech News Center, .
- ↑ a b et c (en) « Curriculum vitae » (consulté le ).
- ↑ (en) « Christine Heitsch », sur le site du Mathematics Genealogy Project
Liens externes
- Ressource relative à la recherche
:
- Mathematics Genealogy Project
- Page personnelle
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