Analisi prescrittiva
L'analisi prescrittiva è la terza e ultima fase dell'analisi di business (BA) la quale include anche l'analisi descrittiva e predittiva[1][2].
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Questa fase di analisi usa i suggerimenti delle applicazioni delle scienze matematiche e computazionali per trarre dei vantaggi dai risultati delle analisi descrittive e predittive.
Solitamente, in una prima fase viene fatta un'analisi descrittiva, ampiamente usata nella maggioranza degli ambiti aziendali odierni[3] e risponde alla domanda di cosa sia accaduto e perché. In seguito si fa o si dovrebbe fare un'analisi predittiva che risponde alla domanda di cosa accadrà: dati storici vengono combinati con regole, algoritmi e occasionalmente dati esterni all'azienda o organizzazione per determinare un probabile accadimento. Infine la fase di analisi prescrittiva che si prepone di consigliare azioni a beneficio delle predizioni e mostrarne le relative implicazioni e del perché accadranno.
Storia
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Internet delle cose
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Note
- ^ Evans,James R. e Lindner, Carl H., Business Analytics: The Next Frontier for Decision Sciences, in Decision Line, vol. 43, n. 2, marzo 2012.
- ^ http://www.analytics-magazine.org/november-december-2010/54-the-analytics-journey Lustig,Irv, Dietrich, Brenda, Johnson, Christer, and Dziekan, Christopher, The Analytics Journey, in Analytics, Nov–Dec 2010.
- ^ Davenport,Tom, The three '..tives' of business analytics; predictive, prescriptive and descriptive, in CIO Enterprise Forum, novembre 2012.
Voci correlate
- Analisi predittiva
- Analisi descrittiva
Collegamenti esterni
- INFORMS' bi-monthly, digital magazine on the analytics profession
- Northwestern University Master of Science in Analytics
- The George Washington University
- AYATA
- Prescriptive Analytics Overview
- Menon, Jai "Why Data Matters: Moving Beyond Prediction" IBM
- University of Ghent Analytics program