Datamodellering
Datamodellering er beskrivelse av datastrukturer uten å bruke begreper som forutsetter datatekniske løsninger. Datamodellering blir brukt til å sette opp datastrukturer som blir benyttet av virksomheter og private for å holde orden på informasjon, tabeller, system o.l.
Datamodellering har blitt beskrevet som en "prosess hvor man sorterer og lagrer data", og gode datamodeller kan gi:[1]
- Bedre ytelse: Raskere spørringer og redusert I/O-gjennomstrømning
- Lavere kostnader: Redusert dataredundans, lavere lagrings- og beregningskosntader, og tilrettelegging for gjenbruk av resultater
- Effektivitet: Bedre brukeropplevelse
- Kvalitet: Konsistente data og reduksjon av feil
Attributter
En attributt er en konstant som beskriver en egenskap hos et objekt (entitet – forklares senere i teksten).
Entiteter
Et objekt eller informasjonsbit som kan anvendes til å identifisere en post som er distinkt fra andre poster. En logisk samling av attributter. Entitet er satt sammen av en gruppe attributter, attributter innen det samme emnet (emnet = entitet).
Se også
- Entitet–relasjonsmodell
- Virksomhetsdata-modellering
Referanser
- ^ Cloud, Alibaba (26. juni 2018). «A Comparison of Data Modeling Methods for Big Data». Medium (engelsk). Besøkt 15. mars 2023.
- v
- d
- r
- Arkitektur
- Modellering
- Struktur
- Konseptuell
- Logisk
- Fysisk
- Database
- Datastrukturdiagram
- Entitet–relasjonsmodell (forbedret)
- Geografisk
- Generisk
- Semantisk
- Felles
- Dataflytdiagram
- Informasjonsmodell
- Objektmodel
- Objekt-rolle-modellering
- Unified Modeling Language
- Databasedesign
- Forretningsprosessmodellering
- Kjernearkitektur-datamodell
- Virksomhetsmodellering
- Funksjonsmodell
- Prosessmodellering
- XML-modell
- Data Format Description Language