Test znaków

Test znaków (ang. sign test) – nieparametryczny test statystyczny służący do porównywania dwóch grup zależnych (skorelowanych) pod względem zmiennej ze skali porządkowej[1]. Test jest często używany w celu porównywania danych zebranych w ramach eksperymentu przed i po zastosowaniu bodźca eksperymentalnego. Wyniki pierwszego oraz drugiego pomiaru (czyli pretestu i posttestu) są porównywane po to, aby sprawdzić, czy nastąpiła istotna statystycznie zmiana[2].

Uważa się, że prekursorem testu znaków był szkocki lekarz, satyryk i pisarz John Arbuthnot, który w 1710 r. w opublikował w czasopiśmie naukowym Philosophical Transactions of the Royal Society krótki artykuł pod tytułem An argument for Divine Providence, taken from the constant regularity observ’d in the births of both sexes. W artykule tym zastosował rozumowanie będące podwaliną obecnie stosowanego testu znaków[3].

Przypisy

  1. King, B.M., Minium, E. W. (2009). Statystyka dla psychologów i pedagogów, Wydawnictwo Naukowe PWN, s. 569.
  2. Malska, W. (2017). Wybrane statystyki nieparametryczne. "Edukacja-Technika-Informatyka", 8(2), 111-117.
  3. Everitt, B.S. (2006), The Cambridge Dictionary of Statistics. Third Edition, Cambridge University Press, s. 18.