Coxilha do Fogo

 Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-01)
Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information)
Coxilha do Fogo
Kulle
Land Brasilien Brasilien
Delstat Rio Grande do Sul
Kommun Canguçu
Höjdläge 307 m ö.h.
Koordinater 31°08′24″S 52°31′51″V / 31.1400°S 52.5308°V / -31.1400; -52.5308 [a]
Högsta punkt
 - höjdläge 314 m ö.h.
Bredd 0,18 km
Höjd 7 m
Tidszon BRT (UTC-3)
 - sommartid BRST (UTC-2)
Geonames 3463220

Coxilha do Fogo är en kulle i Brasilien.[2] Den ligger i kommunen Canguçu och delstaten Rio Grande do Sul, i den södra delen av landet, 1 800 km söder om huvudstaden Brasília. Toppen på Coxilha do Fogo är 314 meter över havet,[b] eller 7 meter över den omgivande terrängen[c]. Bredden vid basen är 0,18 km.[d]

Terrängen runt Coxilha do Fogo är varierad.[e] Den högsta punkten i närheten är 333 meter över havet, 1,8 km söder om Coxilha do Fogo.[f] Runt Coxilha do Fogo är det glesbefolkat, med 14 invånare per kvadratkilometer.[3].

Omgivningarna runt Coxilha do Fogo är huvudsakligen savann.[4] Klimatet i området är fuktigt och subtropiskt.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 17 °C. Den varmaste månaden är december, då medeltemperaturen är 22 °C, och den kallaste är juli, med 10 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 1 821 millimeter. Den regnigaste månaden är februari, med i genomsnitt 235 mm nederbörd, och den torraste är maj, med 89 mm nederbörd.[7]

Coxilha do Fogo
Klimatdiagram (förklaring)
JFMAMJJASOND
 
 
157
 
28
17
 
 
235
 
26
17
 
 
97
 
26
18
 
 
144
 
21
13
 
 
89
 
15
10
 
 
96
 
14
8
 
 
190
 
13
6
 
 
112
 
16
10
 
 
156
 
18
9
 
 
216
 
23
11
 
 
140
 
27
14
 
 
187
 
30
15
Genomsnittlig temperatur i °C (max. och min.)
Nederbörd i mm. Årsnederbörd: 1 819 mm.
Källa: [6]

Kommentarer

  1. ^ Position justerad utifrån höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  2. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  3. ^ Primärfaktor framräknad ur höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  4. ^ Största utsträckningen av den höjdkurva som ger primärfaktorn.
  5. ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  6. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.

Källor

  1. ^ [a b c d e] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015. 
  2. ^ Coxilha do Fogo hos GeoNames.Org (cc-by); post uppdaterad 2012-08-03; databasdump nerladdad 2015-12-29
  3. ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016. 
  4. ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016. 
  5. ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:10.5194/hess-11-1633-2007. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016. 
  6. ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 11 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200511075542/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016. 
  7. ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 11 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200511075534/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M. Läst 30 januari 2016.