Journal of Machine Learning Research
Скорочена назва | JMLR |
---|---|
Країна видання | ![]() ![]() |
Тематика | машинне навчання, штучний інтелект |
Періодичність виходу | 1 раз на рік |
Мова | англійська[1] |
Головний редактор | Френсіс Бах (INRIA) та Девід Блей (Колумбійський університет) |
Видавець | Microtome Publishing, раніше — MIT Press |
Засновано | 2000 |
ISSN-L | 1532-4435 |
ISSN | 1532-4435 (журнал) 1533-7928 (онлайн-журнал) |
OCLC | 712803341 |
| |
jmlr.org |
Journal of Machine Learning Research (JMLR) — авторитетний науковий журнал, що фокусується на такому напрямку штучного інтелекту, як машинне навчання.
Друкована редакція JMLR публікувалася MIT Press до 2004, потім — Microtome Publishing. Коеіцієнт впливовості (дворічний) станом на 2023 рік становив 5.177.[3]
Історія
Journal of Machine Learning Research було засновано 2000 року як альтернативу журналу Machine Learning з відкритим доступом. В 2001, 40 редакторів Machine Learning подали у відставку з метою підтримки JMLR, говорячи, що в еру Інтернету, було би непропустимо продовжувати публікації до дорогих журналів з обмеженим платним доступом. Вони висловили підтримку JMLR, автори якого зберігають авторське право на свої публікації, які вільно доступні в Інтернеті.[4]
Див. також
- Науковий журнал
- Nature Machine Intelligence
- Machine Learning
Примітки
- ↑ а б в г The ISSN portal — Paris: ISSN International Centre, 2005. — ISSN 1532-4435d:Track:Q12131129d:Track:Q90d:Track:Q70460099
- ↑ а б Societies and Open Access Research — 2007.d:Track:Q54369548d:Track:Q55822960
- ↑ Journal of Machine Learning Research: Latest Journal's Impact IF. Academic Accelerator.
- ↑ Editorial Board of the Kluwer Journal, Machine Learning: Resignation Letter. SIGIR Forum. 35 (2). 2001. Архів оригіналу за 10 листопада 2015. Процитовано 9 березня 2016.
Посилання
- Офіційний сайт
- п
- о
- р
- Диференційовне програмування[en]
- Нейронна машина Тюрінга
- Диференційовний нейрокомп'ютер[en]
- Автоматичне диференціювання
- Нейроморфні обчислення
- Кабельна теорія
- Розпізнавання образів
- Теорія обчислювального навчання[en]
- Тензорний аналіз
- Градієнтний спуск
- Кластерування
- Регресія
- Змагальність[en]
- Увага
- Згортка
- Функції втрат
- Зворотне поширення
- Унормовування[en]
- Передавальна функція
- Регуляризація
- Набори даних
- Нарощування[en]
- Python
- Julia
- Машинне навчання
- Штучна нейронна мережа
- Наукові обчислення[en]
- Штучний інтелект
- Інтелектний процесор[en]
- Тензорний процесор
- Зоровий процесор
- Мемристор
- SpiNNaker[en]
Аудіовізуальні |
|
---|---|
Словесні |
|
Вирішувальні |
|
- Алекс Ґрейвс[en]
- Ян Ґудфелоу
- Йошуа Бенжіо[en]
- Джефрі Гінтон
- Ян ЛеКун
- Ендрю Ин
- Деміс Гассабіс
- Девід Сілвер[en]
- Фей-Фей Лі
![Портал](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e2/Symbol_portal_class.svg/16px-Symbol_portal_class.svg.png)
![Категорія](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/96/Symbol_category_class.svg/16px-Symbol_category_class.svg.png)
|