Ця стаття має кілька недоліків. Будь ласка, допоможіть удосконалити її або обговоріть ці проблеми на сторінці обговорення. (англ.). Ви можете допомогти, розширивши поточну статтю за допомогою перекладу з англійської. (15 березня 2024) - Дивитись автоперекладену версію статті з мови «англійська».
- Перекладач повинен розуміти, що відповідальність за кінцевий вміст статті у Вікіпедії несе саме автор редагувань. Онлайн-переклад надається лише як корисний інструмент перегляду вмісту зрозумілою мовою. Не використовуйте невичитаний і невідкоригований машинний переклад у статтях української Вікіпедії!
- Машинний переклад Google є корисною відправною точкою для перекладу, але перекладачам необхідно виправляти помилки та підтверджувати точність перекладу, а не просто скопіювати машинний переклад до української Вікіпедії.
- Не перекладайте текст, який видається недостовірним або неякісним. Якщо можливо, перевірте текст за посиланнями, поданими в іншомовній статті.
- Докладні рекомендації: див. Вікіпедія:Переклад.
| Ця стаття не має шаблону-картки. Можливо, потрібен шаблон {{картка програми}}. Ви можете допомогти проєкту, додавши його у статтю. | Ця стаття не містить посилань на джерела. Ви можете допомогти поліпшити цю статтю, додавши посилання на надійні (авторитетні) джерела. Матеріал без джерел може бути піддано сумніву та вилучено. (15 березня 2024) | Ця стаття не містить посилань на інші статті Вікіпедії. Будь ласка, допоможіть додаванням доречних внутрішніх посилань у наявному тексті. (15 березня 2024) | |
LaMDA (англ. Language Model for Dialogue Applications) — це велика мовна модель, розроблена Google AI. Вона заснована на Transformer — нейронній мережі, яка добре зарекомендувала себе в задачах обробки природної мови. LaMDA використовує Transformer для генерування тексту, перекладу мов, написання різних видів творчого контенту та інформативного й вичерпного answering your questions.
Історія
LaMDA була анонсована в 2021 році. Її розробка велася протягом декількох років командою дослідників Google AI під керівництвом Іл'ї Суцкевера. LaMDA ґрунтується на Transformer — нейронній мережі, яка добре зарекомендувала себе в задачах обробки природної мови. Transformer використовується в LaMDA для генерування тексту, перекладу мов, написання різних видів творчого контенту та інформативного й вичерпного answering your questions.
Можливості
LaMDA володіє широким спектром можливостей, включаючи:
- Генерування тексту: LaMDA може генерувати текст різної стилістики та складності, від коротких речень до довгих і розгорнутих текстів.
- Переклад мов: LaMDA може перекладати текст з однієї мови на іншу, зберігаючи при цьому сенс і стиль оригіналу.
- Написання творчого контенту: LaMDA може писати вірші, оповідання, сценарії, музичні твори та інші види творчого контенту.
- Відповідь на питання: LaMDA може інформативно й вичерпно відповідати на питання, навіть якщо вони є складними або відкритими.
Застосування
LaMDA може використовуватися в різних сферах, включаючи:
- Спілкування: LaMDA може використовуватися для створення чат-ботів, які можуть вести природні й цікаві розмови з людьми.
- Освіта: LaMDA може використовуватися для створення персоналізованих навчальних матеріалів, які відповідають потребам і інтересам кожного учня.
- Розваги: LaMDA може використовуватися для створення ігрового контенту, а також для написання сценаріїв для фільмів і телепередач.
- Бізнес: LaMDA може використовуватися для автоматизації завдань обслуговування клієнтів, а також для створення маркетингових матеріалів.
Обмеження
LaMDA, як і будь-яка інша велика мовна модель, має свої обмеження. Вона може генерувати текст, який не відповідає дійсності, або давати неточні й неповні відповіді на питання. LaMDA також може бути упередженою, що може призвести до генерування тексту, який є образливим або дискримінаційним.
Важливо пам'ятати, що LaMDA - це інструмент, який можна використовувати як для добра, так і для зла. Важливо використовувати LaMDA відповідально й усвідомлювати її обмеження.[джерело?]
Примітки
|
Компанія |
---|
Підрозділи | - Карти
- Китай
- Пошук
- Ads
- AI
- Android
- Chrome
- Cloud
- Glass
- Google.org
- Google Health
- Nest
- Pixel
- Stadia
- YouTube
|
---|
Люди | |
---|
Нерухомість | |
---|
Дизайн та типографія | |
---|
Події | - Android
- Developer Challenge
- Developer Day
- Developer Lab
- Doodle4Google
- Code-in
- Code Jam
- Developer Day
- Developers Live
- Doodle4Google
- I/O
- Lunar XPRIZE
- Science Fair
- Summer of Code
- Talks at Google
- YouTube
- Awards
- CNN/YouTube presidential debates
- Comedy Week
- Live
- Music Awards
- Space Lab
- Symphony Orchestra
|
---|
Проєкти та ініціативи | - A Google A Day
- ATAP
- Data Liberation Front
- Data Transfer Project
- Digital Unlocked
- Dragonfly
- Google for Education
- Google for Startups
- Google Get Your Business Online
- Labs
- Liquid Galaxy
- Made with Code
- Nightingale
- Privacy Sandbox
- RechargeIT
- Shield
- Starline
- Sunroof
- Zero
|
---|
Критика | - 2018 walkouts
- Цензура
- Критика
- Dragonfly
- Litigation
- Privacy concerns
- San Francisco tech bus protests
- Worker organization
|
---|
|
|
Розробка |
---|
Операційні системи | |
---|
Бібліотеки / Фреймворки | |
---|
Платформи | |
---|
Інструменти | |
---|
Алгоритми пошуку | - PageRank
- Hummingbird
- Panda
- Penguin
- Pigeon
- RankBrain
|
---|
Інше | |
---|
|
|
|
---|
Розваги | |
---|
Комунікації | |
---|
Пошук | |
---|
Навігація | |
---|
Бізнес/Фінанси | |
---|
Організація | |
---|
Інші | |
---|
|
|
Пристрої |
---|
Смартфони | |
---|
Ноутбуки та планшети | |
---|
Носимі пристрої | - Віртуальна реальність
- Fitbit
- Pixel Buds
- Pixel Watch
- Project Iris (невипущено)
|
---|
Інші | |
---|
|
|
|
Курсивом позначено припинені продукти, лінії продуктів та/або сервіси · Біржове скорочення: (NASDAQ: GOOG, LSE: GGEA) · Гасло: «Вчиняй правильно» · Сайт: www.google.com |
Диференційовні обчислення |
---|
Загальне | |
---|
Поняття | |
---|
Мови програмування | |
---|
Застосування | |
---|
Апаратне забезпечення | |
---|
Програмні бібліотеки | |
---|
Втілення | Аудіовізуальні | |
---|
Словесні | |
---|
Вирішувальні | |
---|
|
---|
Люди | |
---|
Організації | |
---|
Портали: Програмування • Техніка Категорії: Штучні нейронні мережі • Машинне навчання |
| Це незавершена стаття зі штучного інтелекту. Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її. |